作者：RahulNambiampurath，beincrypto编译：，善欧巴摘要美国证券交易委员会（SEC）主席加里·根斯勒（GaryGensler）将人工智能视为与互联网和汽车大规模生产相媲美的最具变革性的技术。根斯勒认为，人工智能决策模型在解释性、偏见和鲁棒性方面存在挑战，强调这些模型必须服务于客户的最大利益。他表示，SEC对任何技术都持中立立场，并关注结果，同时考虑人工智能对证券法律的影响。加里·根斯勒（GaryGensler）在7月17日的讲话中谈到了人工智能的挑战和潜在机遇。他认为人工智能带来的风险是实实在在的。

    美国证券交易委员会（SEC）主席加里·根斯勒于7月17日在国家新闻俱乐部发表讲话，阐述了他对人工智能的看法。根斯勒在题为“从艾萨克·牛顿到人工智能”的演讲中评论了人工智能的各个方面。GaryGensler近期演讲强调了人工智能的重大进步根斯勒（GaryGensler）在演讲中提到了广受欢迎的ChatGPT等生成式人工智能模型。然而，他关注的问题更多涉及整个人工智能领域，他指出人工智能远不止于LLM。根斯勒表示：“我认为它是我们这个时代最具变革性的技术，与互联网和汽车大规模生产相媲美。

    ”根斯勒认为最大的问题之一是人工智能领域出现一种反馈循环，导致垄断平台的出现。他指出，人工智能领域可能会出现几个类似于整个科技行业由少数几家公司主导的平台。在最近的一次演讲中，美国证券交易委员会（SEC）主席加里·根斯勒（GaryGensler）强调了人工智能的重大进展，包括广受欢迎的ChatGPT。根斯勒列举了人工智能在过去几年中的各种成就和里程碑，包括DeepBlue战胜加里·卡斯帕罗夫和AlphaGo战胜李世石。由于数学、数据和计算能力的进步，人工智能变得越来越强大和灵活。

    因此，根斯勒对人工智能的机遇和挑战持有相同的观点。这是许多人的共同观点，SEC主席加里·根斯勒也不例外。例如，联合国对人工智能操控大脑信号表示担忧。GaryGensler谈论人工智能的巨大潜力和风险问题根斯勒的讲话并不是对人工智能风险的悲观看法。他认为：“对人类而言，有巨大的机会，涵盖医疗、科学和金融等领域。

    当机器进行模式识别，尤其是在大规模应用时，这可以在整个经济中创造巨大的效率。”在微观层面上，他认为在决策模型中存在解释性、偏见和稳健性的风险。因此，根斯勒认为模型必须符合客户和消费者的最佳利益。在宏观层面上，根斯勒指出劳动市场可能会发生重大变化。他讨论的两个宏观问题是围绕隐私和知识产权的争议以及对金融稳定性的潜在影响。加里·根斯勒在演讲的结尾表示，美国证券交易委员会（SEC）对任何特定技术持中立立场，更关注的是结果。关于后者，他表示，根据人工智能的使用方式，证券法可能会产生影响。他还表示，SEC可以通过使用人工智能进行市场监测、信息披露审核、检查、执法和经济分析来受益。由于人工智能转型的结果不可否认，他要求人们理解并接受可能面临的严峻挑战。