1 b
解析：というのは是“因为”的意思，文中此项后的内容是阐述为什么「その薬は効いた、とそう簡単に言ってしまうことはできない」

2 d
解析：文中有「しかし厳密に言えば、病人の身体は、一日毎に変化しているので、同じ条件で何回も繰り返してのではない」

3 c
解析：这道题，理科的童鞋们可能比较容易理解一些，所谓的“再現可能”就是同样的条件下能够再次出现同样的实验结果。「科学はそれを取り扱う方法を持っている。それは統計という方法である。できるだけ条件を同じくして、あるいは同じような条件のものを選んで」

4 b
解析：文中有「同じような病気にかかっている大勢の人に飲ませてみるのである。大勢の人に飲ませてみて、百人のうち九十九人までの人が治ったとすれば、これは確かに効いたといわざるを得ない」

5 a
解析：文中有「少しずつ違った条件にあるたくさんの例について行った実験の結果を、少しずつ違う条件にある一人の人について繰り返した場合と、同等に扱っている」

6 d
解析：「広い意味で言えば、科学は統計の学問とも言えるのである」

翻訳

即使像药物对疾病是否有效这种很简单的事情，如果好好的考虑一下的话，其实也是很难的问题。不能简单的说“如果服用药物之后病好了，那么这个药就见效了”。因为，即使不服用药物，病也可能会痊愈。
　　
这种情况，科学上经常采用统计的方法。尽可能让条件保持相同，或者选择条件近似相同的对象，即便如此也不能决定的条件，就先让他保持那样，转而从多数的情况中试着进行测定。接着从结果中观测整体变化倾向的方法，就是统计。一个病人的话，如果需要进行统计方法进行测定，就需要多次的重复服药，因为每一次服药都会有一点点的不同条件。
　　
但是，统计得到的结果，必须有相当多的数据资料基础，仅仅从几个案例中得到的统计结论，是没有意义的。但是，对于一个病人，让他反复服用几千回药物是不可能的。
　　
那样说来，实际上如果要使用统计方法的话，就需要让众多患有相同病状的病人服用药物。大量病人服药后如果一百人中有99人治愈的话，那就不得不说这个药起到效果了。这代替了让一个病人反复服药进行测试，而是使用了大量病人进行了一次实验，这确实是统计的方法。对有一点点差别条件的多个对象进行试验得到的结果，和对有一点点差别条件的个体进行反复试验的情况使用的原理是相同的，就是假设。虽然是假设，但是如果没有假设的话，统计学就不能成立，统计学发挥作用需要建立在假设之上。实际上，是没有完全相同的条件的，从广义上来讲，科学也可以说成是统计的学问。

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